1. 引言

随着软件开发和开放源代码的普及，安全性和合规性成为了企业和开发者日益关注的重点。本系统旨在通过自动化解析源代码、二进制组件以及固件，提供详尽的软件成分分析，确保安全风险的识别与管理，以提升软件产品的安全性。

2. 系统概述

本软件系统采用先进的解析和分析技术，主要功能包括：

• 软件成分分析：自动解析输入的源代码、二进制软件包和固件，生成开源软件清单及公开的漏洞清单。
• 风险检测：运用多种检测技术，识别软件中的信息泄露、弱密码、错误配置等风险。
• 深度计算与虚拟运行分析：通过深度计算和模拟运行环境，发现二进制软件中的尚未公开的安全风险，如空指针、堆栈溢出和重复释放等。

3. 功能详细介绍

3.1 软件成分分析

系统能够自动解析源代码和二进制文件，提取以下信息：

• 开源组件清单：识别并列出所有使用的开源软件组件及其许可证信息。
• 公开漏洞信息：基于当前通用漏洞披露数据库（如CVE数据库），提供已知漏洞的清单及其相关信息，包括风险等级和修复建议。

3.2 风险检测

通过多种技术手段，系统可检测并报告多种类型的潜在风险：

• 信息泄露：识别代码中可能泄露敏感信息的部分。
• 弱密码：检测应用中可能使用的弱密码或加密机制。
• 错误配置：分析软件配置文件，识别安全配置问题，并提供改进建议。

3.3 深度计算与虚拟运行

为识别尚未公开的安全风险，本系统采用先进技术进行深入分析：

• 动态分析：在隔离环境中运行应用，监测其行为，捕捉异常。
• 静态分析：对源代码和二进制进行静态检查，识别潜在的代码缺陷和逻辑错误。
• 漏洞探索：利用模糊测试等技术，发现潜在的安全漏洞。

4. 系统架构

本软件系统采用模块化设计，主要包括以下组件：

• 解析模块：负责对源代码和二进制文件的解析。
• 分析模块：进行代码成分分析和风险检测。
• 报告生成模块：生成详细的分析报告，提供可视化结果。
• 数据库模块：存储已知漏洞及开源组件的信息。

5. 安全与合规性

在设计与开发过程中，系统遵循安全最佳实践，确保：

• 数据隐私：严格控制数据访问权限，遵循GDPR等数据保护法规。
• 合规性审查：系统确保开源软件的合规使用，并提供所需的文档支持。

6. 支持的文件格式

本系统支持以下文件格式的解压缩和分析：

压缩格式

• Gzip
• Bzip2
• LZMA
• XZ
• Lzip
• LZ4（需要LZ4 Python绑定）
• Zstd（需要zstd包）
• RZIP（需要rzip）
• LZOP
• 7z

归档格式

• ZIP（存储、解压、bzip2，但LZMA需要更多测试），包括JAR、APK和其他ZIP基础格式（无效中央目录的悬挂条目）
• tar
• CPIO（各种风格，小端）
• RPM（gzip，XZ，bzip2，LZMA，zstd，不支持：delta RPM）
• XAR（无压缩，gzip，bzip2，XZ，LZMA）

系统和固件格式

• ISO9660（包括RockRidge和zisofs）
• U-Boot镜像
• Android稀疏数据图像（常规和Brotli压缩，无bsdiff/imgdiff）
• Android备份文件
• Android资源文件（二进制XML，表格类型）
• Android引导加载程序镜像

文档格式

• PDF（简单验证，不支持对象流，增量更新在文件末尾）
• XML（整个文件）
• JSON（整个文件）
• GNU消息目录
• iCalendar（RFC 5545，整个文件）

代码和文件格式

• Java类文件
• Android Dex/Odex（不支持OAT，仅雕刻）
• ELF
• SWF（未压缩，zlib，LZMA）
• Python PKG-INFO文件（整个文件）
• Dockerfile文件（整个文件）
• NibArchive

特殊格式

• Chrome PAK（版本4和5，仅在偏移量从0开始时）
• Git索引文件
• Snap framing2格式（需要python-snappy）
• SELinux文件上下文
• Performance Co-Pilot元数据文件
• DHTB签名文件
• Ubuntu和Debian包（需要binutils）
• 硬件特定固件，例如Reolink、Granite Devices、Huawei固件等

7. 支持的被检测文件类型

可执行文件

Windows

• 动态链接库：.dll
• Windows可执行文件：.exe
• Windows安装包：.msi

Linux

• 可执行文件：ELF格式（无特定后缀）

库文件

动态链接库

• Linux共享对象文件：.so

静态链接文件

• 静态库文件：.a
• 目标文件：.obj

Java文件

• Java程序包：.jar
• Java字节码文件：.class

源代码文件

• C/C++语言源代码文件：如.c、.cpp、.h等
• Java语言源代码文件：如.java
• Go源代码文件：如.go
• Rust源代码文件：如.rs
• Python源代码文件：如.py
• Perl源代码文件：如.pl

8. 支持的公开漏洞库

本系统基于公开漏洞库，提供已知漏洞的清单及其相关信息，包括风险等级和修复建议。目前，系统支持以下公开漏洞库：

以下是支持的四种漏洞库的概述：

1. CVE (Common Vulnerabilities and Exposures)
• CVE 是一个国际公开的漏洞数据库，由美国国家安全局（NSA）和其他组织共同维护。它为每一个已知的安全漏洞分配一个唯一的标识号码（CVE ID），以便于跨多个安全产品和服务的共享和通报。
2. CNNVD (China National Vulnerability Database)
• CNNVD 是由中国国家互联网应急中心（CNCERT）维护的漏洞数据库，主要记录和管理中国境内外的网络安全漏洞信息，提供相应的检测和修复建议。
3. CNVD (China National Vulnerability Database)
• CNVD 是中国国家信息安全漏洞库，由中国国家网络与信息安全信息中心（CNIS）运营，作为国家信息安全漏洞信息的集中管理平台，提供丰富的漏洞信息和修复指导。
4. JVN (Japan Vulnerability Notes)
• JVN 是由日本的内阁网络安全中心（NCSC）维护的漏洞信息库，提供关于软件漏洞的通告和相关信息，特别是针对日本市场的安全软件和系统的信息。
5. Exploit-DB
• Exploit-DB 是一个公开的漏洞利用代码数据库，收录了大量的漏洞利用代码和安全工具。该平台为安全研究人员和渗透测试人员提供了一个资源库，使他们能寻找特定漏洞的已知利用方法。用户可以通过 Exploit-DB 查询特定的 CVE ID，获取与之相关的漏洞利用信息，从而加深对漏洞影响的理解及其潜在风险。

通过整合上述漏洞数据库和 Exploit-DB 的支持，用户能够全面获取关于已知漏洞及其利用方式的信息。这种整合有助于在漏洞评估和修复过程中，快速有效地识别与被测软件和环境相关的安全风险，做出更为准确的决策。在静态检测和漏洞管理中，结合多源漏洞信息将极大地增强系统的安全防护能力。

9. 漏洞识别过滤功能

本系统提供基于上下文的漏洞识别过滤功能，旨在帮助用户根据被测软件的类型更有效地识别和筛选相关漏洞。该功能针对操作系统和源代码解包提供了灵活的过滤选项，以提高漏洞分析的精准度(***该功能依赖AI生成的漏洞情报的分析结果，鉴于AI可能存在谎言，请谨慎使用过滤结果，必要时请寻求您安全团队的专家的指导***)。

1. 操作系统过滤

• 针对特定操作系统的漏洞筛选：
  • 用户可以选择其软件运行的操作系统（如 Windows、Linux、macOS 等），系统将仅提供与所选操作系统相关的漏洞信息。在分析时，过滤掉与其他操作系统无关的漏洞数据，从而减少信息噪声。
• 版本匹配支持：
  • 用户还可以指定特定的操作系统版本，以确保获取的漏洞信息与其实际环境相匹配，增强了识别的准确性。

2. 源代码解包过滤

• 源代码分析能力：
  • 对于使用开源或自定义代码的软件，用户可以进行源代码解包。系统将对解包后获得的源代码进行静态分析，识别出与之相关的已知漏洞。
• 依赖库筛选：
  • 用户可以筛选特定的依赖库，检查与所使用的特定库相关的漏洞。这有助于开发人员高效地定位需要修复的安全问题。

3. 静态检测结果输出

• 汇总报告：
  • 系统将静态检测的结果以报告形式输出，包括筛选后的漏洞信息和对应的风险评估。这些报告可供用户参考，帮助其制定相应的安全措施。

10. 漏洞库更新

本系统提供多种方式，帮助用户维护和更新已知的漏洞库，以确保信息的准确性和及时性，从而有效管理安全风险。

便捷更新

• 原厂提供的更新包：
  • 系统支持通过直接安装由官方提供的更新 Debian（deb）包来实现漏洞库的快速更新。用户只需简单下载和安装更新包，即可自动获取最新的漏洞信息和修复建议，而无需进行复杂的配置或设置。

自主更新

• 自定义更新功能：
  • 本系统允许用户根据自身需求，自主配置和更新漏洞库。用户可以指定更新的频率、源以及特定的漏洞信息，确保覆盖所有重要的安全威胁。
• 灵活的更新选项：
  • 用户可以选择从各个公开漏洞数据库（如 CVE、CNNVD、CNVD、JVN）中获取最新的信息，并进行合并和整合。同时，用户也可以手动添加特定的漏洞信息，以增强系统的适应性和响应能力。

11. 支持的信息泄露类型

1. URL（网址）
   • 检测特性：检查网址是否为恶意域名，分析域名信誉，提供安全评级。
2. IP地址
   • 检测特性：根据IP地址提供其归属信息，检测是否为黑名单IP，并提供地理位置相关信息。
3. Email（电子邮件）
   • 检测特性：检查电子邮件地址的有效性，识别是否为已知的恶意邮箱，进行风险评级。
4. File Path（文件路径）
   • 检测特性：分析文件路径的安全性，检测是否泄露敏感目录或文件。
5. CID（身份证号码）
   • 检测特性：验证CID格式，并提供身份证号码的详细信息，包括性别、出生日期、地址、签发机关等。
6. Phone（电话号码）
   • 检测特性：提供电话号码的详细信息，包括归属地、运营商、状态（是否有效或已停用）。
7. GPS地址（地理位置）
   • 检测特性：解析GPS坐标信息并提供对应的地理位置说明，包括街道名称、城市等相关信息。

12. 未知漏洞(C/C++)覆盖的常见风险类型

• copy_to_static
  • 风险描述：将动态分配的内存数据复制到静态内存区域，可能导致非预期的行为。
  • 对应CWE：`CWE-457`（使用不安全的静态存储）
• deadlock
  • 风险描述：多个线程在等待对方释放资源，导致程序无法继续执行。
  • 对应CWE：`CWE-833`（死锁）
• double_free
  • 风险描述：尝试释放已被释放的内存，可能导致程序崩溃或安全漏洞。
  • 对应CWE：`CWE-415`（双重释放）
• forbidden_function
  • 风险描述：使用不安全或不被推荐的函数，可能引发安全漏洞。
  • 对应CWE：`CWE-676`（使用已禁止的函数）
• free_non_heap
  • 风险描述：尝试释放非堆内存，可能导致未定义行为。
  • 对应CWE：`CWE-590`（尝试释放非堆内存）
• infinite_loop
  • 风险描述：程序进入无限循环状态，导致资源耗尽或性能下降。
  • 对应CWE：`CWE-835`（无限循环）
• input_analysis
  • 风险描述：对输入数据分析不足，可能导致安全漏洞或程序崩溃。
  • 对应CWE：`CWE-20`（输入数据验证不足）
• invalid_argument
  • 风险描述：向函数传递无效参数，可能导致程序崩溃或未定义行为。
  • 对应CWE：`CWE-687`, `CWE-688`, `CWE-689`（无效参数传递）
• invalid_buffer
  • 风险描述：使用无效或不正确大小的缓冲区，可能导致数据损坏或安全漏洞。
  • 对应CWE：`CWE-119`, `CWE-120`, `CWE-121`, `CWE-122`（缓冲区错误）
• invalid_string
  • 风险描述：使用无效字符串，可能导致安全漏洞或程序崩溃。
  • 对应CWE：`CWE-170`（不正确的字符串比较）
• null_dereference
  • 风险描述：尝试访问空指针，导致程序崩溃。
  • 对应CWE：`CWE-476`（空指针解引用）
• random_access
  • 风险描述：对数据结构的随机访问，可能导致未定义行为或数据损坏。
  • 对应CWE：`CWE-338`（不安全的随机访问）
• return_of_stack
  • 风险描述：返回函数时栈空间未正确释放，可能导致内存泄漏或其他问题。
  • 对应CWE：`CWE-416`（栈返回）
• scan_format
  • 风险描述：处理格式化字符串时不当，可能导致缓冲区溢出或其他漏洞。
  • 对应CWE：`CWE-134`, `CWE-135`（格式化字符串错误）
• signed_unsigned
  • 风险描述：处理有符号与无符号数据时的混淆，可能导致比较错误或溢出。
  • 对应CWE：`CWE-195`, `CWE-196`, `CWE-197`（有符号与无符号比较错误）
• unsigned_overflow
  • 风险描述：无符号整数溢出，可能导致数据损坏或未定义行为。
  • 对应CWE：`CWE-190`（无符号整数溢出）
• toc_tou
  • 风险描述：时间和条件竞争漏洞，可能导致不当访问或修改。
  • 对应CWE：`CWE-367`（时间和竞争条件漏洞）
• unchecked_return_value
  • 风险描述：未检查函数返回值，可能导致安全漏洞或程序错误。
  • 对应CWE：`CWE-252`, `CWE-253`（未检查返回值）
• use_after_free
  • 风险描述：在内存已被释放后仍尝试使用，可能导致安全漏洞。
  • 对应CWE：`CWE-416`（使用释放后的内存）
• wrong_size_memset
  • 风险描述：对内存的设置使用错误大小，可能导致数据溢出或程序崩溃。
  • 对应CWE：`CWE-131`（错误的内存设置大小）

13. 用户定制功能

自定义检测规则

信息泄露检测

• 用户可以创建特定的规则来检测敏感信息的泄露（如个人识别信息、财务数据、密码等）。
• 允许用户指定关键字、数据模式或特定路径，以便在发现异常时触发告警。

恶意软件检测

• 用户能够自定义恶意软件检测规则，包括设置可疑文件类型、特征签名或异常行为模式。
• 提供选项让用户决定监测范围，例如全域或特定目录下的文件。

错误配置检测

• 用户可以定义具体的配置基准，确保系统和应用符合最佳安全实践。
• 允许用户指定不安全的配置选项（如默认密码、开放端口等），并对其进行检测。

弱密码检测

• 用户可以启用弱密码检测功能，识别不符合安全标准的密码。
• 允许用户上传自定义密码爆破库，这些库包含常见的弱密码，系统将根据这些库进行比对。
• 用户可以设置密码生成规则，包括密码长度、字符类型（如大小写字母、数字、特殊字符）等，确保生成的密码满足安全要求。

灵活性和适应性

• 用户可以根据行业要求、合规性标准或具体业务需求灵活调整检测规则，从而提高检测的准确性和有效性。
• 提供直观的用户界面，使用户能够快速添加、修改或删除检测规则。

规则优先级与响应机制

• 用户可以为每个规则设置优先级，以便在发现多项威胁时能够合理安排响应顺序。
• 允许用户配置自动响应动作，比如封锁某些行为、触发报警通知或生成报告。

用户友好的管理和监控

• 提供便于操作的管理平台，用户可以实时监控检测规则的运行状态和效果。
• 允许用户查看规则的历史记录和执行日志，以便进行审计和分析。

14. 特征库与工具链

友好的特征库管理

• 提供一个用户友好的界面，方便用户管理特征库，包括查看现有组件、添加新组件和删除不再需要的组件。
• 支持对特征库中的组件进行分类和标签管理，以便于快速查找和使用。

工具链支持

• 提供完整的工具链，帮助用户自动化爬取所需的开源组件，轻松获取和整合来自多个源的特征信息。
• 用户可以通过工具链简单配置，迅速开始爬取特定领域的开源项目和组件。

组件添加与自定义

• 允许用户自行使用工具链添加新的开源组件，支持通过输入组件名称和版本信息来快速引入。
• 提供灵活的接口，以便用户根据需求扩展特征库，支持从多种数据源导入组件信息。

生成特征库

• 支持根据用户上传的二进制文件生成特征库，自动并且快速提取有用的特征信息。
• 同时支持从源代码生成特征库，用户可以上传代码文件，系统将分析代码并提取相应的特征。

快速语言支持扩展

• 提供简单的步骤让用户能够快速添加对新的编程语言的支持，扩展特征库的功能。
• 通过配置语言解析器和特征提取规则，用户可以轻松支持新语言的安全检测。

特征库的更新与维护

• 用户能够定期更新特征库，确保及时引入最新的开源组件和漏洞信息。
• 提供自动更新功能，用户可以选择定期检查并自动同步最新的特征库数据。

15. 容器化部署要求

本系统支持容器化部署，适用于各种提供 Docker Compose 环境的 Linux 系统。用户在 Windows 系统上可选择先部署 Linux 虚拟机，以满足容器化要求。以下是具体的部署要求和建议：

1. 支持的操作系统

Linux 系统：

• 支持所有主流的 Linux 发行版，如 Ubuntu、CentOS、Debian 等，前提是它们能运行 Docker 和 Docker Compose。

Windows 系统：

• Windows 用户建议通过虚拟机（如 VMware、VirtualBox 等）部署 Linux 系统，确保其能够使用 Docker 环境。

2. 部署方式

单机部署：

• 适用于小规模测试和开发，可以在单台机器上运行 Docker Compose。

集群部署：

• 支持在多台机器上分布式部署，以提高系统的可用性和扩展性。

3. 系统资源要求

商业部署建议配置：

• 内存：64GB 以上
• CPU：8 核心以上
• 存储：1TB 固态硬盘或更高

测试部署最低配置：

• 内存：32GB
• CPU：建议至少 4 核心
• 存储：足够的空间以容纳容器和数据

其他注意事项

• 在进行容器化部署时，确保 Docker 和 Docker Compose 的最新版本已安装，以获得最佳性能和功能支持。
• 考虑使用 Docker Volume 和网络配置，以保证数据持久性和容器间的高效通信。

通过以上要求和建议，用户可以选择合适的部署方式和环境，以满足其具体的业务需求。

16. 结论

本软件系统的目标是提升软件的安全性和合规性，通过全面的分析与检测技术，为用户提供有效的风险识别和管理解决方案。我们相信，借助此系统，开发团队将能够更好地把控软件安全，助力企业在数字化转型过程中迈向更高的安全标准。

17. 联系我们

如需进一步了解本系统的功能或使用，请通过以下方式联系我们：

电子邮箱：

• support@chime-lab.cn
• sales@chime-lab.cn